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基于RBF网络的照明定量计算应用研究

         

摘要

介绍RBF神经网络的基本理论、特点以及怎样选择样本、处理数据和训练网络的过程,利用RBF神经网络对照明定量计算数据进行存储和非线性拟合,通过测试样本进行仿真实验,对查询的输入数据产生合理输出结果,减少了重复计算、方便了查阅大量数据表格,实际的工程使用表明该方法简便且行之有效.

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