美元图像的自适应阈值分割方法

迂雪峰; 吴庆洪

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针对美元图像特点,先采用改进的模糊增强算法对图像进行增强,而后根据其直方图能量分布,得到一种有自动适应能力并获取最佳阈值的新方法,取代了传统图像处理中采用固定阈值的分割方法,经多次实验仿真、分析,此方法适应能力较强,尤其在噪声较多且复杂的情况下,应用于美元的识别中有着较大的优势,可以达到较好的效果.

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来源
《现代电子技术》 |2007年第8期|96-97100|共3页
作者
迂雪峰; 吴庆洪;
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作者单位

鞍山科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114044;

鞍山科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114044;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
直方图; 阈值分割; 自适应; 模糊增强;

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