基于Matlab的BP神经网络结构与函数逼近能力的关系分析

罗玉春; 都洪基; 崔芳芳

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基于Matlab的BP神经网络结构与函数逼近能力的关系分析

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人工神经网络是一种非线性动态数学模型,广泛应用于非线性系统建模、系统辨识、函数逼近等方面.介绍BP网络的结构和学习过程,并介绍利用Matlab人工神经网络工具箱设计BP网络的步骤,在此基础上设计了BP网络以验证其函数逼近能力,仿真结果说明了BP网络具有很强的函数逼近能力.并分析BP网络结构和函数逼近能力的关系,得出网络的结构直接影响网络对函数的逼近能力和效果.

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来源
《现代电子技术》 |2007年第24期|88-90|共3页
作者
罗玉春; 都洪基; 崔芳芳;
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作者单位

南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094;

南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094;

南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094;

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正文语种 chi
中图分类 TP389;
关键词
人工神经网络; BP 网络; 函数逼近; Matlab;

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