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基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究

         

摘要

尝试利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)中改进的BP算法、改进的RBF算法(最近邻RBF与k均值RBF相结合选取中心的算法)和k均值RBF算法结合多传感器信息融合技术,实现对酒类的定性识别.实验结果表明:利用信息融合,结合PCA的ANN方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法.

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