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基于RBF神经网络系统辨识研究

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摘要

从神经网络系统辨识原理出发,利用Matlab神经网络工具箱中提供的一组输入输出数据对,应用RBF网络进行系统辨识,建立RBF神经网络辨识模型,模拟其输出曲线,并且对辨识结果做了对比分析,进而实现了RBF网络的最佳逼近性质.

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来源
《现代电子技术》 |2004年第24期|57-59|共3页
作者
刘兴华; 刘宪英; 胡泽;
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作者单位

西南石油学院,成都,610500;

西南石油学院,成都,610500;

西南石油学院,成都,610500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
RBF神经网络; 系统辨识; MATLAB; 对比分析;

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