量子优化的氯碱电解多目标控制系统理论研究

马浩天; 杨友良; 马翠红; 王禄

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cqvip:针对氯碱电解槽的节能降耗,增加其生产效率,根据氯碱电解的复杂控制过程,设计一种氯碱电解多目标控制系统。首先,基于历史数据分析氯碱电解槽的主要影响因子,在此基础上建立氯碱电解电流效率和直流电耗的Elman神经网络预测模型;然后,利用BP神经网络控制器来提高控制精度和动态跟踪精度,并用量子优化方法对BP神经网络控制器进行优化;最后,利用Matlab进行仿真,并与改进型非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)作对比,结果表明文中所提的控制策略有效,可以为氯碱生产过程提供优化操作指导。

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来源
《现代电子技术》 |2019年第21期|141-144149|共5页
作者
马浩天; 杨友良; 马翠红; 王禄;
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作者单位

华北理工大学电气工程学院河北唐山 063200;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
多目标控制系统; 动态跟踪; 预测模型; 氯碱电解槽; 控制器优化; Elman神经网络;

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