基于'互联网+'的声纹识别技术在刑事案件侦破中的应用研究

魏莲芳

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基于'互联网+'的声纹识别技术在刑事案件侦破中的应用研究

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cqvip:对面向"互联网+"的声纹识别技术进行研究,并分析了其在刑事案件侦破中的应用。基于GMM-UBM声纹识别确认系统,对GMM-UBM模型构建方法进行详细描述,研究模型参数最大后验概率算法、估计期望最大化算法、参数训练和识别过程。对基于GMM-UBM的声纹识别系统进行设计,利用对比实验的方法分别验证在相同条件下GMM建模方法、GMM-UBM建模方法的识别效果。在测试随机抽取的一组语音时,系统均具有较高的识别成功率,在进行不同人数测试时,随着样本人数的增加,系统识别率会有少许降低,但平均识别率较高,为89.6%;与GMM系统相比,GMM-UBM系统具有较高的识别率,随着混合度的增加,GMM-UBM系统识别率随之增大。

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来源
《现代电子技术》 |2020年第7期|34-38|共5页
作者
魏莲芳;
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作者单位

四川警察学院四川泸州 646000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
刑事案件侦破; 声纹识别; 互联网+; GMM-UBM; 识别率; 参数训练;

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