识别率

摘要： 对基于图像识别技术读表系统的设计进行探讨,分析应用效果。基于图像识别技术的读表系统实现了对现场仪表读数的拍照、上传、识别。读表系统的识别率达到95%以上,识别用时达到ms级,可满足供热企业对仪表读数的自动采集、识别需求。

摘要： 针对人脸识别技术存在的缺少生物信息的隐私保护、有很大的信息泄露风险问题,提出基于超分辨率卷积神经网络的QR二维码-人脸重构算法。该算法将获取到的人脸特征信息转化为QR二维码,并生成QR二维码图片,然后将存储的QR二维码图片与人脸特征信息对比,当比对结果达到一定阈值,实现人脸识别。该算法实现了QR二维码与人脸信息的重构,保证了人脸生物信息的准确、快速传递,也提高了人脸识别率,为生物信息的安全性和隐私保护提供了一种有效途径。

摘要： 近年来,解决交通拥堵问题已经成为交通管理方面的重要任务,车辆检测与识别的广泛应用也是解决交通拥堵问题的常用方式之一。基于卷积神经网络的Faster R-CNN逐渐成为一种重要的图像目标检测和识别方法。该算法检测精度高、限制小,因此受到了广泛的关注。目前常用的算法模型均是基于模型本身参数的修正,很少涉及网络结构以外的改进方式。文章对Faster R-CNN车辆目标检测方法的网络结构改进、锚框提取改进及候选框参数修正方法进行论述,特别是对数据集预处理后再训练能提高效率。经过改进的方法不仅能使网络结构轻量化,也增加了网络的泛化能力,使Faster R-CNN能完成更复杂的交通环境检测任务,并且识别精度也得到了显著提升。

摘要： 目的探讨PDCA质量管理工具在核医学科体外分析实验室提高患者检验条形码识别率中的应用及效果。方法对南昌大学第一附属医院核医学科检验条形码识别率低的问题进行PDCA质量管理,调查现状分析原因,确定因地制宜,实施对策检查效果并持续改进等。结果通过PDCA循环活动,核医学科体外分析实验室检验条形码识别率显著提升。结论运用PDCA质量管理模式能有效提高患者检验条形码的识别率,规范检验条形码应用,提高工作效率,保证检验质量。

摘要： 为提升物流货柜自动识别的准确率和检测速率,该文提出了一种基于深度卷积神经网络的改进算法。该算法将DenseNet卷积神经网络融入SSD检测算法中,利用DenseNet的Block模块,提高梯度信息传播能力,使得检测模型具有更高的识别准确率和收敛速度。实验结果表明,该改进型算法的平均识别准确率为71.3%,检测速率为每秒42帧,相比YOLO和SSD算法,其平均检测准确率和检测速率均得到明显提升。

摘要： 目前说话人、环境及发音多样性仍是语音识别声学建模中需解决的主要难题,为了克服这些不利因素的影响,本文将经过三层结构优化后的卷积神经网络应用于语音识别,利用卷积神经网络的卷积不变性克服语音信号的多样性,采用更符合生物神经元特性的新型激活函数改进卷积层缓解梯度消失的问题;利用中间池化方法改进池化层、减小特征提取误差,使用卷积层代替全连接层的方式降低模型复杂度,再通过与对比方法进行多种指标评价,结果表明:本文提出的方法较对比算法在中文语音、英文语音两种数据集下平均识别错误率分别下降22.05%和20.27%。比传统卷积神经网络模型的损失值相对减小40%,在一定程度上提升了模型的泛化能力。

摘要： 研究基于掌纹图像特征提取技术对HOG梯度方向直方图算法和方向可控滤波器方法进行了阐述,并以等错误率EER作为评价指标,曼哈顿距离和卡方距离作为相似性度量标准,参考PolyU II数据库,对训练图像和测试图像在不同算法下的识别率进行比较。研究结果显示:HOS算法下的卡方距离EER值和曼哈顿距离EER值分别为0.6563和0.5308,且远小于其他算法,这说明HOS算法在掌纹图像特征提取上具有较好的工作性能,这为目前的生物特征图像识别算法提供了一种新的组合思路。

摘要： 钞票识别模块的传统传输结构目前无法解决质量差的钞票通过CIS的平整度问题,造成了钞票在传输过程中在CIS所生成的钞票图像存在灰度值不一致缺陷问题。该钞票图像缺陷问题严重地影响钞票识别模块对钞票的自动鉴别、自动清分等处理性能。通过深入研究、剖析钞票识别模块的传统传输结构无法解决钞票平整度问题的根源,为钞票识别模块设计了一种新型的传输结构,该新型传输结构与传统传输结构具备结构空间的兼容性,故其不仅能轻易地实现传统传输结构的升级改造,而且在钞票传输过程中,能通过自动拉伸、自动展平钞票的方式,改善钞票通过CIS的平面度,巧妙地解决了传统传输结构对特定钞票可能存在的图像灰度值缺陷问题,进一步提升钞票识别模块对钞票的处理、识别能力。

摘要： 智能门锁日渐普及,它在带给千家万户出入安全与方便的同时,也暴露出一些不足。最明显的莫过于在一些特殊情况下,如指纹磨损、季节性脱皮、沾水沾油等场景中,指纹的识别率会大大降低,对老人、小孩以及手指爱出汗的人群并不友好。鹿客SV40针对传统指纹解锁这一使用痛点,引入指静脉识别技术,让我们一起看看它的表现如何。

摘要： 为了提高在复杂信道环境下调制信号的识别率,本文提出一种基于深度学习的通信信号自动调制识别方法,利用一维卷积神经网络以及长短时记忆网络构建一种新型训练网络——一维卷积长短时神经网络。使用一维卷积、长短时记忆网络构建轻量级神经网络提取特征,在提升识别率的同时能够减少训练参数数量、缩短训练时间,加入dropout和batchnormalization加强网络泛化能力,防止过拟合出现。通过对信号进行特征提取,实现通信信号调制方式分类识别。仿真实验表明,本文算法在0 dB以上信噪比环境下识别率高于90%,相较于现有识别方法,有效提高了调制信号的识别率。

摘要： 宽带多载波通信环境具有信号中心频率与有效传输带宽不确定特性,因此,采用单频信号传输的摩尔斯报在宽带环境下的检测具有较高复杂度.针对传统人工检测与识别的局限性,提出采用短时傅里叶变换描述摩尔斯报时频特性,通过摩尔斯报规则并结合信号二维时频图像分布特征,实现基于图像内容特性的摩尔斯信号检测与识别.针对天线接收的复杂环境信号,该算法有较高的摩尔斯信号检测与识别率.

摘要： 针对不同源复制-粘贴伪造图像中普遍存在的光照强度不一致现象,本文提出了一种基于Lambert Cosine Law的不同源复制-粘贴伪造图像检验方法.首先利用Lambert Cosine Law假设和光强衰减公式得到了不同光源条件下的图像中的理论亮度估计多项式;然后在待检验图像中选定参考区域与嫌疑区域,分别计算参考区域与嫌疑区域的理论亮度估计多项式与亮度测量均值的比值;最后根据亮度比阈值来揭示不同源复制-粘贴伪造图像中存在的亮度不一致现象.仿真实验表明,本文方法简单易行,对大多数不同源复制-粘贴伪造图像具有较高的识别率.

摘要： 本文提出一种对视频流中的连续手势进行检测和分类的方法.检测的目的是找到这些手势的开始帧和结束帧.文中提出的融合音频和视觉信息的检测方法确保了检测结果的鲁棒性和正确率.对于检测得到的手势,本文首次提出一种通过在Grassmann流形下精确度量其协方差矩阵距离的分类方法以有效区分不同类的手势.本文的方法在ChaLearn Multimodal Gesture dataset2013上进行测试,取得了很高的识别率,Recall和Precision均达到93％以上.

摘要： 提出了一种特征加权的人脸识别算法,首先采用小波变换把人脸图像分解成高低频分量,然后对各分量进行主成分分析(PCA)提取特征图像,再根据各分量的重要性使用AHP算法进行加权,最后采用支持向量机(SVM)进行分类识别.该算法差别化地考虑了人脸高低频分量,在经典人脸库上进行实验验证,识别率可达到93％,有效地提高了人脸识别能力.

摘要： 软件分析平台所提供的分析报告,让使用者了解该软件的行为.目前多数的软件分析平台仅提供分析报告,软件是否为恶意,仍需使用者自行判断.这样的分析报告,对于一般使用者而言,可能还是无法了解该软件是否有恶意行为.虽有少数软件分析平台能结合防毒软件进行识别,然对于新型恶意软件的识别,仍力有未逮.本研究从文献与分析报告中,归纳恶意软件与正常软件在档案与机码行为上之差异,提出恶意软件分类特征.以支持向量机做为分类模型学习算法,建立以行为为基础之恶意意软件与正常软件的分类器.实验评估显示本研究的恶意软件侦测系统,对恶意软件的识别率达到97.6％的高识别率.与商用软件ThreatExpert平台作比较,实验结果验证本研究的效能并不亚于现今常用的软件分析平台.

摘要： 本文给出一种基于谱特征的数字调制信号识别方法.该方法利用信号二次方与四次方谱的谱线特征进行子类识别,再利用信号频谱及幅度谱的细微特征差别等进行类内细分类.其主要特点是在非合作条件下,不需要载波频率、符号速率、符号定时同步等先验信息,就可以正确识别数字通信信号的调制样式.仿真实验表明,该方法在较低信噪比条件下仍可获得较高的正确识别率.

摘要： 超大规模词汇量连续语音识别(ULVCSR)在近几年性能大幅提升,并且在商业领域的应用越发广泛,其核心引擎可分为1-Pass和2-Pass两大类型.本文对上述两种识别引擎进行了全面的性能评测.实验结果表明,2-Pass引擎有较高的识别率,而1-Pass引擎识别速度很快,且易于实现多线程云计算模式,更适合于当今的主流商业用途.

摘要： 本文主要介绍“心爱飞扬”中文言语测听系统的建立."心爱飞扬"中文言语测听系统,是基于解放军总医院业已完成的一系列标准化的普通话言语测听材料,结合临床常规听力计的外接音源输入及言语测听模块,研制开发出的计算机辅助的中文言语测听平台.该测听软件,以Microsoft Visual C++编写完成,集受试者信息管理、声学校准、语音播放、测听流程自动化、测听报表生成、数据分析管理等功能为一体.可以辅助进行单音节识别率、扬扬格词识别率及识别阈、安静下语句识别率及识别阈、噪声下的语句识别率及识别阈等测试,在一定程度上克服了上述"测听方法不规范"的弊端,为临床应用及科研工作提供了一个实用而有效的计算机辅助工具,也为中文言语测听的推广提供了切实有效的途径.

摘要： 目的：rn 老年性聋的言语听力和纯音听力多表现为不一致,仅按纯音听力检查的结果难以准确地判断老年患者听力,本研究探讨老年性耳聋患者言语识别率在助听器选配中的作用。rn 方法：rn 15名年龄大于65岁以听力下降为主诉的感音神经性耳聋患者,在标准听力室内进行声场单音节言语测听(采用北京同仁医院张华单音节言语词表).比较助听前后最大言语识别率。按裸耳最大言语识别率进行分组,言语识别率达到81％以上为A组,61％～80％为B组,40％～60％为C组.rn 结果：rn A为3例，助听后最大言语识别率达到85%以上;B组7例，助听后最大言语识别率为65~83%;C组5例，助听后最大言语识别率为44%~66%。各组助听前后的最大言语识别率差异无统计学意义。rn 结论：rn 言语识别率高的患者助听效果好，助听器选配前的言语识别率可预测听力康复效果，言语测听在助听器选配中有重要的评估作用。

摘要： 为提高虹膜定位的精确度和可靠性,提出了一种基于CV模型和快速Hough变换的虹膜定位算法.该算法将预处理后的图像采用CV模型,根据能量函数参数化取极小值原则进行虹膜内圆定位;在虹膜外圆定位时,由于受干扰较多,通过快速Hough变换对虹膜外圆拟合.在2个虹膜数据库上进行算法性能验证,结果表明,该方法的准确率为97.12％,且在准确率和定位时间上都优于同类方法.

摘要： 本发明是涉及一种以鼻纹提升识别率的动物身份识别系统及其方法，由于动物的鼻纹如同人类指纹一般具有独特性，因此，本发明利用这项特性，再结合身体特征、脸部特征作为比对基础来进行动物识别，相较于传统芯片植入式的动物识别手段，本发明利用非植入式的手段，不仅可提升饲主主动登录宠物身份数据库的意愿外，同时当用于流浪动物(如流浪犬、流浪猫)的管理时，所需经费低且具有相当优秀的识别度。

摘要： 本发明公开了基于多系统集成高识别率的远程语音识别控制系统及方法，涉及语音识别技术领域；所述远程控制端通过智能控制终端对智能家用电器进行远程语音识别控制，所述远程控制端向智能控制终端传输语音和口型信号，所述智能控制终端向智能家用电器传输控制指令，所述智能家用电器向智能控制终端发送反馈信息，所述智能控制终端通过传输信道向远程控制端传输智能家用电器的使用情况，通过远程控制端的语音识别和口型识别对智能家用电器进行智能化控制，并且，智能家用电器可以反馈使用情况至远程控制端，通过语音识别与口型识别的相互结合，使得远程控制端的控制指令更加的清晰，对于语音信号识别的识别率更高。

摘要： 本发明涉及提升指纹识别率的指纹识别方法及指纹识别芯片。基于指纹匹配标准，对于未能匹配的指纹样本进行全局校验过程，基于指纹匹配次标准，找出匹配指纹模板并将它们拼合成全局指纹模板；基于指纹匹配标准，将指纹样本与全局指纹模板进行比对。本发明增加指纹样本与全局指纹模板的重合面积，提升比对匹配成功率，提升指纹识别率，改善FRR性能和FAR性能，尤其对采用小面积指纹采集传感器的指纹识别芯片，提升指纹识别解锁的体验效果。

摘要： 本发明公开了一种验证接触轨支柱识别模块识别率的检测装置及方法，涉及驱动控制以及信号处理的技术领域；包括模拟接触轨支柱模块、接触轨支柱识别模块和统计模块；所述模拟接触轨支柱模块用于模拟接触轨支柱在不同频率出现，所述模拟接触轨支柱模块包括驱动控制装置和模拟接触轨支柱装置；所述接触轨支柱识别模块用于识别接触轨支柱；所述统计模块用于统计接触轨支柱识别模块的识别率；本发明通过模拟接触轨支柱模块模拟接触轨支柱按照一定频率出现，从而验证接触轨支柱识别模块的识别功能和识别率，还可以根据装置实际工作速度设置不同的速度等级，更加切合现场实际情况，增加产品出厂前算法精度的验证，保证产品出厂质量。

摘要： 本发明的实施例公开了一种图像识别系统目标识别率参数校准方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，能够对图像识别系统的性能进行统一科学的评价。所述图像识别系统目标识别率参数校准方法包括：从目标图像库中选择符合识别类型的目标图像，对目标图像进行处理，生成用于识别率测试的测试图像集；对生成的测试图像集，按照目标背景对比度指标进行划分，使每个测试图像集中的图像目标背景对比度指标处于一定范围内，形成测试图像子集，使识别测试在图像质量均匀的测试图像子集上进行；对识别测试的结果进行统计分析，得到测试的标准值和不确定度，通过比较测试值和标准值完成对测试结果的校准。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的高识别率的智能语音识别方法，包括：获取待处理识别语音；将待处理识别语音输入发音识别矫正模型进行发音的识别矫正，并生成待处理识别语音相对应的发音矫正语音；将发音矫正语音输入语音识别模型进行语音识别，生成相应的文本信息；所述语音识别模型包括采样层、语义分析层和语音识别层，将发音矫正语音分别输入语气变化识别模型和发音权重变化识别模型，生成语气变化向量和发音权重变化向量，将获取的语气变化向量和发音权重变化向量输入语调分类器，生成语调信息；根据文本信息和语调信息生成相对应的文本内容；本发明通过识别语音中的语气变化和发音权重变化，分析出语音的语调类型，结合文字信息从而能够准确地识别出语音中表达的信息。

摘要： 本发明公开了一种提高覆星光膜产品识别码扫码识别率的方法，包括以下步骤：确定星光膜上与产品识别码对应的区域；准备热压机或丝印网版；固定产品，将覆有星光膜的产品固定，并在与扫码区域对应的另一侧设置硬支撑板；用热压机的热压板对准扫码区域，启动热压机，或者，用丝印网版在扫码区域丝印雪花油；热压或丝印完成后取下覆星光膜的产品，结束。本发明通过热压或丝印处理，将星光膜上扫码区域的颗粒热压烫平或用雪花油填平，消除因颗粒漫反射导致扫码识别率降低的影响，从而显著提高覆星光膜产品识别码的扫码识别率，也能达到第三方识别码检测中心的检测标准，同时在扫码区域以外的其它所有区域保留了星光膜的视觉效果。

摘要： 一种本地离线智能语音识别模组识别率检测系统,包括待测语音识别模组的麦克风安放区和语音数据库，所述语音数据库内存储有多个音频数据及与音频数据唯一对应的标准文本；还包括与语音数据库连接的音频数据播放器和比较模块，所述比较模块连接有文本转化串口和统计输出模块。本发明还公开了一种本地离线智能语音识别模组识别率检测方法。采用本发明所述本地离线智能语音识别模组识别率检测系统及方法，通过记录播报命令词文本和收集语音识别模组文本结果，进行匹配后给出结果判定，提高了测试的效率，保证了测试结果的一致性及可复现性。

摘要： 本发明公开了基于多系统集成高识别率的远程语音识别控制系统及方法，涉及语音识别技术领域；所述远程控制端通过智能控制终端对智能家用电器进行远程语音识别控制，所述远程控制端向智能控制终端传输语音和口型信号，所述智能控制终端向智能家用电器传输控制指令，所述智能家用电器向智能控制终端发送反馈信息，所述智能控制终端通过传输信道向远程控制端传输智能家用电器的使用情况，通过远程控制端的语音识别和口型识别对智能家用电器进行智能化控制，并且，智能家用电器可以反馈使用情况至远程控制端，通过语音识别与口型识别的相互结合，使得远程控制端的控制指令更加的清晰，对于语音信号识别的识别率更高。

摘要： 本实用新型公开了人脸识别领域的一种识别率高的人脸识别门口机，包括壳体，所述壳体的内部固定连接有支撑板，所述支撑板的顶部从左至右依次固定连接有电子锁控制器、人像处理器和数据储存器，所述壳体内腔的顶部固定连接有固定箱，所述固定箱的内部设置有摄像头，所述摄像头的两侧均活动连接有竖板。本实用新型，通过设置竖板、轴承和螺栓，能够对摄像头进行固定，通过设置固定板、固定杆、顶板、滑块和电动伸缩杆，能够对横板进行移动，通过设置电机、转动杆、除尘滚轮、导向块和导向杆，能够对摄像头的表面进行除尘提高识别度，使人脸识别门口机能够对探头进行除尘，从而提高人员的面部识别度，提高工作效率，有利于人们的使用。