语音增强算法的研究与改进

郑展恒; 曾庆宁

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语音增强算法的研究与改进

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为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法.该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信号的生成模型,通过线性预测系数组成状态转移矩阵,采用基于听觉掩蔽效应改进的谱减法估计语音和噪声的AR参数,该分析改进后的参数更加准确并提供给卡尔曼增强算法,最终实现卡尔曼滤波的语音增强.仿真实验表明,在不同信噪比下该算法均有效地实现了语音增强,去噪效果较好,提高了语音质量.

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来源
《现代电子技术》 |2020年第21期|27-30|共4页
作者
郑展恒; 曾庆宁;
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作者单位

认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林 541004;

桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林 541004;

桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林 541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN912.35-34;
关键词
语音增强; AR参数估计; 听觉掩蔽; 基本谱减法; 状态转移矩阵; 仿真结果分析;

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