基于蒙特卡罗无信息变量消除的烟气指标预测

门月; 丁香乾; 刘孝良

首页> 中文期刊> 《现代电子技术》 >基于蒙特卡罗无信息变量消除的烟气指标预测

基于蒙特卡罗无信息变量消除的烟气指标预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

使用近红外光谱(NIRS)分析方法对烟叶的CO、烟碱、焦油含量进行无损快速定量分析,可以提高分析方法的预测精度,消除无信息建模变量对模型稳定性的影响.在此以烟叶为研究对象,利用蒙特卡罗无信息变量消除方法(MC-UVE)对烟叶的近红外光谱进行了波段点的筛选,并利用筛选出的波段建立PLS校正模型.结果表明利用蒙特卡罗无信息变量消除方法可以有效选择建模变量,既克服了复杂样品各信息区间对PLS建模贡献率不一样的问题,又能提高模型的稳定性和多元校正的预测精度.

著录项

来源
《现代电子技术》 |2012年第24期|82-84|共3页
作者
门月; 丁香乾; 刘孝良;
展开▼
作者单位

中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛 266071;

中国海洋大学信息工程中心山东青岛 266071;

中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛 266071;

中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛 266071;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN911-34;
关键词
近红外光谱; 蒙特卡罗无信息变量消除; 变量筛选; 偏最小二乘法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 蒙特卡罗无信息变量消除方法用于近红外光谱预测果品硬度和表面色泽的研究 [J] . 郝勇 ,孙旭东 ,潘圆媛 . 光谱学与光谱分析 . 2011,第005期
2. 基于无信息变量消除法与岭极限学习机的新型变量选择方法：以CO气体浓度反演为例 [J] . 陈媛媛 ,王志斌 ,王召巴 . 光谱学与光谱分析 . 2017,第001期
3. 基于辅助变量马尔可夫链蒙特卡罗方法的RBM学习算法 [J] . 丁毅涛 ,胡俊英 . 统计与决策 . 2020,第10期
4. 基于拟蒙特卡罗和半不变量法的概率潮流计算 [J] . 万常韶 ,朱自伟 ,胡洪权 . 电测与仪表 . 2019,第006期
5. 基于蒙特卡罗抽样半不变量法的微电网随机潮流计算 [J] . 张惠娟 ,冯垚 ,高建森 . 电力系统及其自动化学报 . 2017,第001期
6. 多次递进消除无信息变量 [C] . 颜辉 ,陈斌 . 全国第三届近红外光谱学术会议 . 2010
7. 近红外无创血糖检测——基于蒙特卡罗模拟的浮动基准点测量误差的分析研究 [A] . 马聪聪 . 2015

基于蒙特卡罗无信息变量消除的烟气指标预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅