基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统设计

马歌

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基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统设计

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由于受到数据库容量限制,传统的识别系统对于新型网络攻击类型的识别能力低.针对这一问题,提出基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统,优化了系统硬件和软件,同时引入自主识别端与远程维护端,通过两个端口协调配合采集信息,将得到的信息存入到数据库中,将防御识别处理器作为Stackelberg博弈理念的核心处理器,同时加入B365M AORUS ELITE主板+英特尔i5-9400F主板U套装/主板+CPU套装,提高系统的防御能力.利用穷举法和网络猜测法记录病毒木马入侵攻击这一类网络攻击,并给出相应的解决建议.实验结果表明,基于Stackelberg-Markov的网络攻击识别系统具有新型病毒记忆功能,能够有效识别多种类型的网络攻击,识别能力较好.

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来源
《现代电子技术》 |2021年第1期|29-33|共5页
作者
马歌;
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作者单位

郑州师范学院信息科学与技术学院河南郑州 450044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类博弈论;
关键词
Stackelberg-Markov; 网络攻击; 攻击识别系统; 网络安全; 信息安全; 攻击分析; 识别模型;

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