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一种基于流量模式比对的网络攻击识别方法及识别系统

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本发明提供一种基于流量模式比对的网络攻击识别方法及识别系统，该方法包括：利用网络流量捕获模块实时捕获多个网络节点的网络流量数据，并将多个网络流量数据分别发送至流量数据划分模块；利用流量数据划分模块将各网络流量数据分别按预定时间间隔划分为多个流量帧，并将多个流量帧按照时序排列；利用流量特征波形图建立模块按照时序接收各个流量帧，并基于每个流量帧建立流量特征波形图；利用流量数据对比模块对各网络节点进行两两分组，每一组网络节点按时序进行流量特征波形图的对比，并计算流量数据相似度，若该相似度超过阈值，则判断该组网络节点受到网络攻击。本发明的识别方法和识别系统分析实时的流量数据，分析结果精准。

著录项

公开/公告号CN108400995B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-22

原文格式PDF
申请/专利权人北京广成同泰科技有限公司;
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申请/专利号CN201810580035.5
发明设计人马威;李晓勇;郭煜;
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申请日2018-06-07
分类号H04L29/06(20060101);
代理机构11831 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人孙巍
地址 100094 北京市海淀区丰智东路13号A2栋7层8077室
入库时间 2022-08-23 11:26:04

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