基于融合IPF与AH算法的锂电池SOC估计

向丹; 兰晓东; 欧阳剑

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基于融合IPF与AH算法的锂电池SOC估计

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针对安时(AH)积分算法在估算锂离子电池剩余电荷量(SOC)时,因初始值不精确而导致较大误差的问题,文中提出一种融合改进粒子滤波(IPF)和安时(AH)积分的算法.该算法首先是对传统的粒子滤波算法中的重采样技术进行修改,以提高重采样中粒子的熵值,然后将IPF算法与AH算法进行公式融合,最后以等效电路模型进行仿真实验.实验结果表明:所提算法相对于AH方法精确度更高,在保证精确度的前提下相对于IPF算法具有更快的响应速度;证明了所提算法融合了AH算法和IPF算法的优势,对电池SOC的估计更加高效,同时也具有更好的工程应用价值.

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来源
《现代电子技术》 |2021年第18期|82-86|共5页
作者
向丹; 兰晓东; 欧阳剑;
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作者单位

广东技术师范大学广东广州510665;

广东技术师范大学广东广州510665;

广东技术师范大学广东广州510665;

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正文语种 chi
中图分类 TN86-34;
关键词
SOC估计; 算法融合; 粒子熵值提高; 参数辨识; 重采样技术; 电池管理; 仿真实验;

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