基于搜索日志的用户行为分析

童国平; 孙建军

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基于搜索日志的用户行为分析

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【目的】利用搜索引擎日志数据对用户查询行为特征进行分析。【方法】采用分词、统计分析、聚类分析、可视化等方法,分别从用户的查询串、查询方式、查询主题、查询点击行为和用户类型5个方面对用户使用搜索引擎时的行为特征进行分析。【结果】发现搜索用户偏好使用2-5个中文名词短语组成的查询串;更少使用口语化查询,不爱使用高级检索功能;查询用词变得多样化;查询时间存在高峰低谷;再次证实存在"翘尾现象"。【局限】使用的数据量不够大,没有结合用户详细信息进行分析。【结论】使用搜索引擎日志可以获得用户行为特征,并能为改善搜索引擎提供一些建议。

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来源
《现代图书情报技术》 |2015年第z1期|80-88|共9页
作者
童国平; 孙建军;
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作者单位

南京大学信息管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
搜索引擎日志; 查询日志; 用户行为分析; 日志挖掘;

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