利用粒子群和模糊综合评判的模糊分类方法

殷希红; 乔晓东; 张运良; 李国双

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利用粒子群和模糊综合评判的模糊分类方法

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【目的】解决传统分类存在硬性划分和部分分类方法只能处理离散型数据的问题。【方法】利用模糊综合评价方法实现对具有连续属性样本的模糊分类,得到样本对于类别的软化分。划分过程中使用连续属性离散化方法对属性区间进行划分,使用粒子群算法获取各属性的最优权重分配,最终结果为样本对各个类别的隶属度。【结果】可以有效地实现对样本类别的软化分,并且达到较高的准确率。【局限】对于属性值过于集中的属性不易进行区间划分。【结论】基于粒子群和模糊综合评判的模糊分类方法是有效可行的。

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来源
《现代图书情报技术》 |2015年第9期|46-51|共6页
作者
殷希红; 乔晓东; 张运良; 李国双;
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作者单位

中国科学技术信息研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
模糊分类; 模糊综合评判; 软划分; 粒子群算法; 连续属性离散化;

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