融入社会关系的微博排名策略研究

唐晓波; 房小可

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社会化媒体的出现,使得搜索环境发生重大变化。针对当前微博搜索排名的不足,在分析微博社会关系的基础上,综合可测量的参数指标,提出融入社会关系的微博排名策略,即在传统的PageRank排名算法中增加社会强度,综合考虑用户知名度、信息知名度、信息质量、时间因素等其他参数指标。实验结果显示,取各参数指标的平均值（AVG）能获得排名精度最高的效果,优于微博传统排名算法并且能获得更多社会关系。

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来源
《现代图书情报技术》 |2013年第9期|74-81|共8页
作者
唐晓波; 房小可;
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作者单位

武汉大学信息管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类传播理论;
关键词
社会关系; 微博; PageRank; 排名;

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