文本分类相似度模型和概率模型的实现与比较

刘华

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设计并建立一个基于向量空间模型和简单贝叶斯的文本分类系统,系统引入小类校正和兼类判断的算法,完成层级多标签的分类.进行基于向量空间模型和简单贝叶斯分类效果的对比,实验证明,在约3万篇测试集上(共15个大类,244个小类),基于向量空间模型的大类分类高25.2个百分点,层级小类分类高26.3个百分点.

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来源
《现代图书情报技术》 |2006年第4期|53-55|共3页
作者
刘华;
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作者单位

暨南大学华文学院;

广州;

510610;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
文本分类; 向量空间模型; 简单贝叶斯;

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