基于LDA主题模型的用户兴趣层级演化研究

夏立新; 曾杰妍; 毕崇武; 叶光辉

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基于LDA主题模型的用户兴趣层级演化研究

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摘要

【目的】探究用户兴趣层级结构,揭示用户兴趣层级演化规律,以提高个性化信息服务的质量,满足用户信息需求。【方法】利用LDA主题模型获取用户标签主题;通过定义标签兴趣度计算公式,并结合提取的用户标签主题,动态感知用户兴趣;依据构建的兴趣网络划分用户兴趣核心–边缘结构,进而分析用户兴趣层级结构的演化规律。【结果】用户兴趣的核心–边缘结构会随着用户兴趣领域的确定而逐渐收敛并趋于稳定。时间序列下用户兴趣层级的升降级演化主要包括始终处于核心层、核心层向边缘层淡化和边缘层向核心层晋升三种。【局限】基于已有用户兴趣层级演化规律进行未来时间节点下的用户兴趣预测和评估需要进一步探究。【结论】该方法能够更加精准地感知和预测用户动态变化的兴趣,评估时间序列下用户各兴趣程度的高低并划分用户兴趣层级,进而得到用户兴趣层级演化规律,有助于优化个性化信息服务。

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来源
《现代图书情报技术》 |2019年第7期|1-13|共13页
作者
夏立新; 曾杰妍; 毕崇武; 叶光辉;
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作者单位

华中师范大学信息管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类读者工作;
关键词
社会化标签; LDA; 用户兴趣; 层级结构;

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