基于民航旅客分级分类方法的差异化安检和旅客风险演化研究

冯文刚; 姜兆菲璠

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基于民航旅客分级分类方法的差异化安检和旅客风险演化研究

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【目的】提高民航安检服务效能和乘客满意度,基于民航旅客分级分类模型输出结果进行差异化安检,并进行民航旅客风险演化系统动力学分析研究。【方法】构建民航旅客分级指标体系,通过定量分析确定各项指标权重,并提出基于深度神经网络的民航旅客分类模型,进而使用系统动力学模拟仿真安全管理措施对民航旅客风险的影响作用。【结果】通过将分级分类模型与差异化安检相结合,实现基于风险的民航旅客精准分流,缓解安保压力,进而基于风险演化推演,在社会安全管控、安保措施以及响应系数三个变量增加30%后,能分别降低民航旅客风险61.65%、29.87%和29.87%,改善旅客乘机体验。【局限】由于个别特殊民航安保事件保密级别较高,无法将其纳入分析范畴。【结论】本文构建了民航旅客分级分类模型以提供民航差异化安检对策,并基于风险系统动力学分析阐释安保措施对于民航旅客风险演化的影响。

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来源
《现代图书情报技术》 |2020年第12期|105-119|共15页
作者
冯文刚; 姜兆菲璠;
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作者单位

1. 中国人民公安大学国家安全学院 2. 中国人民公安大学民航安保研究中心 3. 中国人民公安大学公安学博士后流动站;

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正文语种 chi
中图分类旅客运输技术设备;保证飞行安全的措施与途径;
关键词
民航旅客; 分级分类方法; 深度神经网络; 系统动力学; 差异化安检;

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