不确定环境下集装箱港口泊位与堆场箱区分配的联合优化研究

李晓露; 贾冰洋

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不确定环境下集装箱港口泊位与堆场箱区分配的联合优化研究

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集装箱港口泊位与堆场是港口的核心资源,合理的泊位、堆场箱区分配可以有效降低港口拥堵率,提高港口运营效率.综合考虑了不确定性环境和泊位、堆场箱区分配之间的联系,提出了一种基于不确定性环境下的港口泊位与堆场箱区分配的联合优化算法.建立了一个集成优化模型,基于遗传进化的思想,开发了一体化求解算法.利用Matlab编程软件分别求解了9组大规模算例实验,验证了模型的有效性.

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来源
《现代制造工程》 |2016年第1期|27-32|共6页
作者
李晓露; 贾冰洋;
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作者单位

上海大学管理学院,上海200444;

河南城建学院建筑工程管理系,平顶山467000;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
泊位分配; 堆场箱区分配; 遗传算法; 联合优化; 不确定环境;

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