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一种基于复杂网络社团发现的产品模块划分方法

         

摘要

鉴于复杂网络理论中社团结构与产品模块的相似性,将社团发现应用于模块划分.给出了社团的基本概念,基于模糊集理论运用物理、功能及结构相关性描述,建立集中相关矩阵对产品进行模块划分.通过F统计量法对划分结果进行预选,以社团模块度作为预选方案的评价指标.利用以往模块划分的经验对理论划分结果进行优选与适量的调整,得出最佳方案.以气门下沉检测机为例,说明该方法具有较高的模块划分效率及合理性.

著录项

  • 来源
    《现代制造工程》 |2015年第11期|64-70|共7页
  • 作者单位

    合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥230009;

    合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥230009;

    合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥230009;

    合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥230009;

    合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥230009;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 机械设计;
  • 关键词

    社团发现; F统计; 模块度;

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