基于机器视觉的亚像素精度法兰盘尺寸测量方法

焦博; 刘国宁; 赵孟轩; 马光岩

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基于机器视觉的亚像素精度法兰盘尺寸测量方法

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针对空调压缩机法兰盘尺寸人工测量方式存在效率低、精度难以保证等问题,提出一种基于机器视觉的法兰盘尺寸亚像素级别测量方法,并构建视觉测量系统。对法兰盘图像,先使用转灰度、中值滤波和二值化分割进行预处理,抑制图像噪声,同时提取目标法兰盘区域;再使用Canny算子获取法兰盘边缘像素坐标;然后根据Zernike算法对旋转、尺度等不敏感的特点,使用改进的Zernike矩亚像素边缘检测算法重新定位法兰盘边缘,获取法兰盘边缘的亚像素级别坐标;最后使用最小二乘拟合算法得到法兰盘外圆直径与内孔直径尺寸。实验证明,该检测方法与人工测量方式相比效率高、精度高,能够满足对法兰盘关键尺寸的在线测量需求。

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来源
《现代制造工程》 |2022年第7期|121-126|共6页
作者
焦博; 刘国宁; 赵孟轩; 马光岩;
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作者单位

郑州大学机械与动力工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
机器视觉; 亚像素; 法兰盘; 尺寸检测;

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