基于KF和MS算法的神经丝蛋白质自动跟踪性能比较

涂雪滢

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摘要

跟踪研究神经丝在生物医学神经退行疾病领域有重要意义,针对人工标记效率低的现状,提出用计算机自动跟踪神经丝.本文采用Kalman滤波算法和Mean Shift算法对荧光显微下神经丝蛋白质运动视频进行目标跟踪,跟踪结果表明,基于运动模型和估计测量值的Kalman滤波算法在跟踪效果上明显优于基于颜色空间特征的Mean Shift算法.

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来源
《现代制造技术与装备》 |2018年第7期|24-25|共2页
作者
涂雪滢;
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作者单位

新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐 830047;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
神经丝蛋白质; Kalman; 滤波算法; Mean; Shift; 算法;

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