基于Camshift算法的神经丝蛋白自动跟踪

付灿; 袁亮; 张建杰

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基于Camshift算法的神经丝蛋白自动跟踪

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神经丝蛋白体型细长、形态多变,跟踪难度大.为了能够准确稳定的获取神经丝蛋白质的运动状态,利用了改进的Camshift算法实现了对神经丝蛋白运动的自动跟踪.利用HSV颜色空间的颜色直方图建立目标模型,结合预测点对目标特征点加权.通过在目标颜色概率模型中引入核函数,利用核密度梯度来进行目标搜索,最终在每帧图像中获取目标的具体位置.鉴于神经丝蛋白的特殊性,还对比分析了其他两种概率预测类算法的跟踪效果.实验结果表明,此方法能够快速稳定跟踪神经丝蛋白,为神经丝蛋白质的医学研究提供了新的途径.

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来源
《机械设计与制造》 |2021年第2期|174-177|共4页
作者
付灿; 袁亮; 张建杰;
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作者单位

新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐 830047;

新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐 830047;

新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐 830047;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械制造工艺;信息处理（信息加工）;
关键词
神经丝蛋白; 目标跟踪; Camshift算法; 颜色直方图; 核函数;

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