基于MODIS时间序列数据的滤波降噪新方法

范明华; 邢勇; 潘九宝

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基于MODIS时间序列数据的滤波降噪新方法

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去噪的效果对MODIS时序数据产品的应用有很大影响.过去二十年里,出现了很多去噪方法(例如,MVC,BISE,小波变换,拟合函数等等),这些方法大多分为两个步骤:使用质量标记,然后采用具体滤波方法或进行曲线拟合.这些方法多数是参考了质量信息或其他辅助数据后选出时间点值.本文指出,可以在以上两步间增加一个去除尖峰信号的过程.该方法首先选择三个定位点以确定曲线,然后进行双向棘波检测,利用设定的阈值去除异常的尖峰信号,并选择Savitzky-Golay平滑滤波器作为该方法的实例检验.结果表明,该方法改善了时序曲线的可视化效果,当结合实际场景时,曲线解译效果有较大改进.通过加入该步骤,其他滤波方法也能得到相似的改进.

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来源
《现代测绘》 |2010年第1期|30-32|共3页
作者
范明华; 邢勇; 潘九宝;
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作者单位

江苏省基础地理信息中心,江苏,南京,210013;

江苏省基础地理信息中心,江苏,南京,210013;

江苏省基础地理信息中心,江苏,南京,210013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
去噪; 尖峰信号探测; MODIS; Savitzky-Golay滤波器;

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