大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型

周海炜; 陈青青

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大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型

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大数据发展政策是保障大数据产业高质量发展和应用的战略指南.针对我国大数据发展政策制定合理性问题,利用文本挖掘和PMC指数模型构建大数据发展政策的评价体系,包括1个一级变量和43个二级变量,通过PMC指数和PMC曲面图对我国8项大数据发展政策进行量化评价分析,并提出合理优化路径,以期为大数据发展政策的制定和完善提供有力的决策参考.

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来源
《管理现代化》 |2020年第4期|74-78|共5页
作者
周海炜; 陈青青;
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作者单位

河海大学商学院战略管理研究所江苏南京 211100;

河海大学商学院战略管理研究所江苏南京 211100;

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正文语种 chi
中图分类方针政策及其阐述;技术发展与革新;
关键词
大数据发展政策; 量化评价; PMC指数模型; 文本挖掘;

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