基于GBO-LSSVM的多品种小批量产品质量预测

高玉明; 张天瑞; 张赛

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基于GBO-LSSVM的多品种小批量产品质量预测

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针对多品种、小批量产品在生产过程中存在影响产品质量的不确定因素等问题,提出了GBO和LSSVM相结合的多品种、小批量产品质量预测模型;模型采用LSSVM对产品加工过程进行量化分析,并使用GBO算法对LSSVM模型中的惩罚函数与核函数寻优;最后通过MATLAB仿真对GBO-LSSVM优化方法与其他预测方法进行分析对比。结果表明,GBO-LSSVM模型更适用于多品种、小批量质量预测问题,以提高预测精度与误差水平,为多品种、小批量生产模式质量预测打开新思路。

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来源
《组合机床与自动化加工技术》 |2022年第6期|175-179|共5页
作者
高玉明; 张天瑞; 张赛;
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作者单位

沈阳大学机械工程学院;

沈阳水清环境工程有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类柔性制造系统及柔性制造单元;程序控制机床、数控机床及其加工;
关键词
多品种小批量; 质量预测; GBO; LSSVM;

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