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利用无人机影像进行山区土地利用信息动态监测

         

摘要

彭州地处成都平原与龙门山的过渡地带,土地利用状况具有强度高、类型多、复杂度大的特点,土地类型变化非常快.同时,“5·12”汶川大地震严重破坏了该区域的生态环境,这场大灾难导致了地震灾区土地利用在类型和结构上都发生了巨大变化.因此,如何快速的获取最新的土地利用信息对于灾后重建及政府决策具有重要意义.利用无人机高空间分辨率影像作为数据源,首先引入SIFT算法完成了无人机影像的自动拼接,然后采用面向对象的分析技术获取了两期无人机影像的土地利用类型,着重研究了影像最优分割尺度的获取,最后建立了土地利用动态监测系统获取了两期土地利用信息的变化量,提出了一种适用于四川盆地多云雾山地区域土地信息动态监测方法.通过对实验区两期影像的分析研究,快速获取了各类型地类的变化量,并对变化原因进行了分析.研究结果表明:利用无人机影像进行土地利用动态监测能克服多云雾山地区域卫星影像难以实时获取问题,能快速、高效的获得土地变更信息.

著录项

  • 来源
    《山地学报》 |2016年第1期|121-126|共6页
  • 作者单位

    四川大学/水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川成都610065;

    四川大学水利水电学院,四川成都610065;

    西南交通大学/地球科学与环境工程学院,四川成都611756;

    四川大学/水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川成都610065;

    四川大学水利水电学院,四川成都610065;

    成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川成都610059;

    西南交通大学/地球科学与环境工程学院,四川成都611756;

    四川大学/水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川成都610065;

    四川大学水利水电学院,四川成都610065;

    四川大学/水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川成都610065;

    四川大学水利水电学院,四川成都610065;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字化测图;
  • 关键词

    无人机影像; 动态监测; 土地利用信息; 自动拼接; 最优分割尺度;

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