基于BP神经网络的铁路长深隧道地应力三维反演技术研究与应用

张晨; 王恒松; 刘桂卫; 赵建峰

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基于BP神经网络的铁路长深隧道地应力三维反演技术研究与应用

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摘要

针对区域地应力评估难度大,难以通过实测方法获得区域地应力真实情况的问题,在实测点状地应力数据基础上,使用优化的BP神经网络与数值模拟相结合的方法,对浩吉铁路阳山隧道工程范围内岩体的区域地应力状态进行了预测与模拟,实现了对区域地应力水平更贴近现实情况的预测和评估。通过对比优化的BP神经网络与回归分析2种方法可知,前者能够更好地克服地应力反演结果离散性大的问题。通过实例验证可知,采用优化的BP神经网络与数值模拟相结合的方法进行区域地应力评价是可行的。

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来源
《市政技术》 |2022年第10期|143-149|共7页
作者
张晨; 王恒松; 刘桂卫; 赵建峰;
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作者单位

中国铁路设计集团有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类铁路隧道;
关键词
铁路隧道; 地应力; BP神经网络; 数值模拟; 回归分析; 三维反演;

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