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基于时频特征分析的静力水准仪振动误差优化及应用

         

摘要

静力水准系统是当前地铁隧道沉降自动化监测所采用的主要手段,但在实践过程中发现常规静力水准仪受列车振动影响较大,易造成数据振荡、失真等问题的发生。为降低列车振动对静力水准仪采集数据的影响,提高自动化监测数据的精确度与稳定性,通过室内振动试验模拟列车振动情况并现场采集振动信号,采用快速傅里叶变换对获取的振动时域信号进行频谱分析,引用卡尔曼滤波器对振动信号进行滤波降噪,获取振动干扰与位移数据之间的影响关系,根据影响关系对传统静力水准仪内置算法进行优化,并在实际工程应用中与传统静力水准仪采集的数据进行对比分析,验证了改良算法的有效性与可行性。该研究成果对进一步提高城市轨道交通安全保障性能具有重要意义。

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