GA-SVR模型用于日供水量预测的研究

牟天蔚; 沈丹玉; 王玲萍

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GA-SVR模型用于日供水量预测的研究

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针对日供水量预测问题,提出一种基于遗传算法的支持回归向量机(GA-SVR)模型.以H市为例,采用GA-SVR模型对日供水量进行了预测,并与BP模型和SVR模型的预测值进行了比较.结果表明,H市日供水量预测值与实际值的误差均小于5％,且GA-SVR模型的预测精度高于BP模型和SVR模型.由此可见,GA-SVR模型是一种有效的预测日供水量的方法.

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来源
《市政技术》 |2018年第1期|134-136|共3页
作者
牟天蔚; 沈丹玉; 王玲萍;
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作者单位

沈阳建筑大学市政与环境学院,辽宁沈阳 110168;

沈阳建筑大学市政与环境学院,辽宁沈阳 110168;

沈阳建筑大学市政与环境学院,辽宁沈阳 110168;

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正文语种 chi
中图分类用水量;
关键词
日供水量预测; 遗传算法; 支持回归向量机; 影响因素;

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