结构健康监测信息的多尺度分析

何亮; 敖鹏; 孙炳楠

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结构健康监测信息的多尺度分析

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采用离散Kalman滤波和小波多尺度分析动态融合数据,来提高目前结构健康监测信息的完备性和精确性.以一个受外荷载作用的三层框架为例,对结构进行了数值模拟.首先采用Mallat小波算法,对信号进行多尺度分解,把分解的数据通过传感器动态信号的独立离散Kalman滤波估计结构振动信息;最后融合传感器的估计结果,数值仿真的结果验证了算法的有效性.通过误差分析,给出了具有工程实际意义的结论.

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来源
《市政技术》 |2006年第3期|182-186|共5页
作者
何亮; 敖鹏; 孙炳楠;
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作者单位

浙江大学土木工程系,浙江,杭州,310027;

浙江大学土木工程系,浙江,杭州,310027;

浙江大学土木工程系,浙江,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构稳定理论;
关键词
离散Kalman滤波; 小波变换; 数据融合; 多尺度估计;

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