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人工神经元网络模型在城市用水量预测中的应用研究

         

摘要

本文针对常规城市用水量预测模型在预测中存在的盲目性大,拟合精度不高且预测容易失真的不足,引入BP神经元网络的计算方法,建立了非线性人工神经元网络预测模型:利用人工神经元网络学习理论对非线性离散参数的辩识理论对城市用水量需求预测方法进行了较为深入、系统的研究。

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