复杂地形下基于BFO-LSSVM模型爆破振动预测研究

方国富; 于显浩; 邱伟; 刘美山; 杨招伟; 黎绍光

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复杂地形下基于BFO-LSSVM模型爆破振动预测研究

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为实现复杂地形下爆破振动的准确预测,借助细菌觅食算法(BFO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论构建基于BFO算法的LS-SVM优化模型(BFO-LSSVM).使用福建省厦门市某抽水蓄能电站30组爆破数据作为训练样本,对模型预测精度进行检验,选取影响爆破振动传播的主要因素作为输入因子,如单响药量、爆心距、高程差、堵塞、孔深等因素作为输入因子,爆破振动作为预测模型输出因子.结果表明,BFO-LSSVM预测模型的预测结果精度高于相同样本容量下LS-SVM模型;BFO-LSSVM模型预测结果平均误差为5.57％,进一步验证了该模型的可靠性和实用性.

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来源
《市政技术》 |2021年第12期|147-151|共5页
作者
方国富; 于显浩; 邱伟; 刘美山; 杨招伟; 黎绍光;
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作者单位

福建厦门抽水蓄能有限公司福建厦门361107;

福建厦门抽水蓄能有限公司福建厦门361107;

福建厦门抽水蓄能有限公司福建厦门361107;

长江水利委员会长江科学院湖北武汉430010;

长江水利委员会长江科学院湖北武汉430010;

富源县水务局云南曲靖655000;

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正文语种 chi
中图分类现场测定和野外试验;
关键词
爆破振动; 预测; BFO-LSSVM模型; 复杂地形; 支持向量机;

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