多模态多视角景象匹配及精确制导应用

滕锡超; 叶熠彬; 刘学聪

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为高效应用各类模态不同视角的图像信息,降低精导武器的保障要求,充分发挥其实战效能,需进一步提升景象匹配方法的适应性及抗干扰能力。聚焦多模态多视角景象匹配技术,重点探索可解释性强的基于深度学习的景象匹配方法。该方法整合自动编解码网络和孪生网络,通过区分场景图像的高低频信息及改进相似性测度对比方式,提升景象匹配的多模态适应性及多场景泛化能力;在构建景象匹配方法的基础上,进一步分析其在精确制导武器作战中的应用方式,展望兼容语言模态与图像信号的景象匹配新方向。突破高可靠高适应性的多模态多视角景象匹配技术能够增强精导武器的抗扰能力和复杂场景适应性,更进一步释放精导武器作战效能。

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来源
《国防科技》 |2023年第5期|26-34|共9页
作者
滕锡超; 叶熠彬; 刘学聪;
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作者单位

国防科技大学空天科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
景象匹配; 多模态多视角; 特征提取; 深度学习; 精确制导;

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