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基于数据挖掘及网络药理学探讨乳香-没药治疗乳腺癌的作用机制

         

摘要

本文基于数据挖掘、网络药理学及分子对接方法,探讨乳香-没药药对治疗乳腺癌的分子机制。采用Apriori关联规则算法挖掘出乳香-没药药对并建立决策树模型,使用Cytoscape软件构建“化合物-靶点”可视化网络及蛋白互作网络,再运用David数据库进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,并对“有效成分-靶点”拓扑分析所得度值较高的有效成分进行分子对接。结果表明乳香-没药有效成分53个,相关靶点329个,拓扑分析出81个核心靶点信息,GO分析共包含248条生物过程、60条细胞组分、94条分子功能,39条KEGG富集结果。分子对接结果显示与关键靶点对接较好的成分有3-甲氧基呋喃鸟苷-9-烯-8-酮、乳香酸、槲皮素。本研究初步揭示了乳香-没药通过多成分、多靶点、多通路发挥治疗乳腺癌的作用,为其药物研发提供新的方向及依据。

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