面向脑机接口个体差异的滤波器组设计方法及其模型研究

李子波; 唐荣年; 谢小峰

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脑机接口系统中的个体差异问题会导致脑电分类效率不稳定,因此,设计新型的滤波器组预处理结构及特征提取组合模型,减缓个体差异给脑机接口系统带来的影响.首先在预处理阶段,对脑电信号进行多带通滤波预处理,消除个体差异导致的脑电信号频带波动影响,其次在特征提取阶段,用共空域模式(CSP)算法进行粗特征粗提取,再分别用组稀疏(GL),基于极限学习机的自编码器(ELMAE)和互信息熵(MI)进行特征筛选,提高特征可分性,最后实验结果表明本文所提方法能够突出与运动想象相关的alpha和beta波段的信息,得到高可分的特征,而且具有优秀的分类性能.

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来源
《海南大学学报：自然科学版》 |2021年第2期|177-184|共8页
作者
李子波; 唐荣年; 谢小峰;
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作者单位

海南大学机电工程学院;

海南海口570228;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
脑电信号; 滤波器组; CSP算法; ELM自编码器; 组稀疏; 互信息熵;

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