浅层地震数据处理与去噪的应用

王玮迦; 王雁亮

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浅层地震数据处理与去噪的应用

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在浅层地震勘探中有许多干扰波,其中面波最为常见。面波的特性为低频、低速、强能量。由于面波在浅反射地震记录中出现比重大,严重干扰所收集数据的信噪比。在后续的干扰波去除工作中因为面波繁杂的特性十分难以继续开展。因此,有必要找到一个可以压制和衰减面波的同时不损失有效信号同时提高信噪比的方法。瑞利面波是最低频率的低速次声波,其抑制方法就是基于这些特点。想要将二维地震数据较好的转换到频率–波数域,必须关联二维傅里叶变换来替代常规滤波器。采用二维离散小波变换设置独立参数的F-K滤波器,然后通过把数据转换到四维函数的压制过程。使用各种方法处理小波系数,并获得分解和重构。面波抑制后的浅表面反射率数据与原数据进行比较研究。处理的结果经过实际数据验证后有一定改善。将各个单道地震数据转化到时间域可以替代常规压制面波方法。在时间–尺度域中,地震数据中存在能量集中区,用设置好的衰减系数处理原数据,将所得到的压制后的数据和方法进行对比选优。

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来源
《自然科学》 |2022年第5期|874-884|共11页
作者
王玮迦; 王雁亮;
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作者单位

中国地质调查局廊坊自然资源综合调查中心廊坊;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
面波; F-K滤波; 连续小波变换; 浅层反射; 二维离散小波变换;

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