基于GA-BP模型的船舶靠泊操纵智能化评价

陈锦标; 唐瑶; 肖英杰

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基于GA-BP模型的船舶靠泊操纵智能化评价

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为实现船舶靠泊操纵的智能化评估,使评价结果更为客观、高效、公平,通过分析靠泊操纵过程,建立两级评价指标体系;利用航海模拟器靠泊操纵数据库,结合专家调查法和高斯拟合,得到各样本的主观评分,实现自动化评估.通过MATLAB编程,利用已有样本集,训练并测试改进的BP神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation,GA-BP)模型,最终实现智能化评估.实例分析结果表明:改进的BP网络的测试误差为0.006248 1,实际输出与期望输出的贴近性较好,证明利用已训练好的网络对靠泊操纵进行评估具有较高的便捷性、可靠性和客观性.

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来源
《中国航海》 |2016年第1期|64-68|共5页
作者
陈锦标; 唐瑶; 肖英杰;
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作者单位

上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心,上海201306;

上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心,上海201306;

上海海事大学航运仿真技术教育部工程研究中心,上海201306;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类靠离码头、带离浮筒;
关键词
水路运输; 船舶靠泊; 智能评价; 遗传算法; BP神经网络;

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