基于SVR的桥吊实时应力预测模型及其应用

尹怡楠; 胡雄; 胡一民

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基于SVR的桥吊实时应力预测模型及其应用

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基于支持向量回归机(SVR)理论,针对桥式集装箱起重机(桥吊)实时信号高速、重载、大冲击的特点,建立基于SVR的实时数据预测模型.利用该模型对桥吊正常运行时的应力状态进行预测,并与现场实际采集的数据进行比较.结果表明,基于SVR的实时数据预测模型能够较准确地预测数据,由于测点分布位置和数据的特征存在差异,预测中某个测点的数据会尤为准确.因此,该模型对桥吊应力状态的实时数据具有较好的预测能力,对测点布置具有一定的指导作用.

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来源
《中国航海》 |2015年第1期|75-79|共5页
作者
尹怡楠; 胡雄; 胡一民;
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作者单位

上海海事大学物流工程学院,上海201306;

上海海事大学物流工程学院,上海201306;

上海海事职业技术学院,上海200120;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
支持向量回归机; 预测; 实时数据; 桥吊; 应力;

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