基于智能融合的船舶交通流预测系统

黄洪琼; 汤天浩; 金永兴; 王天真

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基于智能融合的船舶交通流预测系统

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船舶交通流量预测的研究为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据.将智能融合算法应用于船舶交通流量预测系统,较好地解决了现有船舶预测算法中存在的预测精度不高,依赖于经验等不足.以长江江阴大桥2007年船舶流量观测数据为例进行分析,实验结果表明,融合预测能够对多个数据源进行预测,并可以减缓单种预测方法单独预测的不确定性,从而增加了预测的准确性和整个预测系统的鲁棒性.

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来源
《中国航海》 |2008年第4期|364-367|共4页
作者
黄洪琼; 汤天浩; 金永兴; 王天真;
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作者单位

上海海事大学,信息工程学院,上海,200135;

上海海事大学,物流工程学院,上海,200135;

上海海事大学,商船学院,上海,200135;

上海海事大学,物流工程学院,上海,200135;

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正文语种 chi
中图分类航行安全;数据处理、数据处理系统;
关键词
水路运输; 智能融合; 船舶流量; 预测系统; 组合预测;

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