基于无迹卡尔曼滤波法的串联型电池系统荷电状态估计研究

裴玉兵; 彭思敏; 沈翠凤; 李家荣

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基于无迹卡尔曼滤波法的串联型电池系统荷电状态估计研究

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以锂离子电池为载体的电源系统为航天器稳定可靠运行提供了一种有效的方式.多个电池单体经串联可扩大电池系统容量,即串联型电池系统.为准确估计串联型锂离子电池系统的荷电状态(State of Charge,SOC),针对扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)计算复杂、精度不高等问题,结合串联型电池系统空间状态方程,提出基于无迹卡尔曼滤波法(Unscented Kalman Filter,UKF)的串联型电池系统荷电状态估计算法.在恒流和脉冲两种工况下,通过对比分析UKF与EKF算法的仿真结果与实验数据的匹配情况,证明了提出算法的准确性和高鲁棒性.

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来源
《导航与控制》 |2016年第4期|50-55|共6页
作者
裴玉兵; 彭思敏; 沈翠凤; 李家荣;
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作者单位

盐城市宏盛新能源科技有限公司,盐城224051;

盐城工学院电气工程学院,盐城224051;

盐城工学院电气工程学院,盐城224051;

盐城工学院电气工程学院,盐城224051;

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正文语种 chi
中图分类风力发电机;
关键词
串联型电池系统; 荷电状态估计; 无迹卡尔曼滤波法;

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