物联网环境下基于新鲜度影响的混合补货策略

李晋泽; 马继东

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为解决在物联网时代下考虑新鲜度影响的库存补货问题,该文建立了一种基于新鲜度影响的混合整数非线性规划模型,提出了一种混合补货策略,以总成本最低为目标函数,并应用鹈鹕算法对模型进行求解。最后通过数值分析与传统的补货策略进行对比,确定适应于当今时代的策略。结果表明,货源选择策略对库存补货成本具有重要影响,该研究能为企业的货源选择提供一定的依据。

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来源
《中国新技术新产品》 |2023年第19期|139-142|共4页
作者
李晋泽; 马继东;
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作者单位

东北林业大学机电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法;人工智能理论;
关键词
混合补货策略; 混合整数非线性规划; 鹈鹕算法; 新鲜度;

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