基于改进EMD和小波阈值的混合机低速重载轴承故障诊断

宁毅; 魏志刚; 周建雄

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基于改进EMD和小波阈值的混合机低速重载轴承故障诊断

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针对冶金混合机低速、重载的特殊工况,提出一种基于综合改进的经验模态分解(EMD)和小波阈值算法的混合机托轮轴承故障诊断方法.首先将振动信号运用改进的EMD算法分解成有限个本征模态函数(IMF)之和,然后根据各IMF分量与原信号的互相关系数确定噪声与信号的分界IMF,接着对噪声分量和分界分量应用改进的阈值函数进行小波去噪,对降噪后重构的分量与信号分量做希尔伯特变换得到边际谱,最后提取故障特征频率,诊断轴承故障.将该方法应用于混合机托轮轴承故障诊断,诊断结果证明其可有效提取信号特征频率,这可为混合机托轮轴承的故障诊断提供了一种切实可行的方法.

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来源
《噪声与振动控制》 |2020年第6期|134-139|共6页
作者
宁毅; 魏志刚; 周建雄;
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作者单位

安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山 243002;

安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山 243002;

安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山 243002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轴承;信号处理;
关键词
故障诊断; 低速重载轴承; 改进EMD; 小波阈值; 边际谱;

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