首页> 中文期刊> 《噪声与振动控制》 >基于SGMD线性峭度和log-SAM的滚动轴承故障诊断方法

基于SGMD线性峭度和log-SAM的滚动轴承故障诊断方法

         

摘要

对数-频谱振幅调制(log-SAM)方法容易受到强噪声影响,基于辛几何模态分解(SGMD)方法所得分解结果中故障特征信息分散,传统峭度也容易受噪声中的随机冲击干扰.针对上述问题,提出一种基于SGMD、线性峭度和log-SAM相结合的新方法.首先,对滚动轴承振动信号进行SGMD分解,得到众多分量;其次,基于最大线性峭度,筛选具有丰富特征信息的分量作为数据源;最后,对数据源进行log-SAM分析,实现最优故障诊断.通过分析滚动轴承仿真信号和实测滚动轴承内圈故障信号,证实所提方法具有更好的抑噪能力和诊断效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号