基于改进MPE与KELM的滚动轴承故障诊断

赵云; 宿磊; 李可; 顾杰斐; 卢立新

首页> 中文期刊> 《噪声与振动控制》 >基于改进MPE与KELM的滚动轴承故障诊断

基于改进MPE与KELM的滚动轴承故障诊断

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对滚动轴承发生故障时非线性信号特征难以提取导致诊断效率较低的难题,提出一种基于参数优化改进的多尺度排列熵(Multi-scale permutation entropy,MPE)与核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)相结合的故障诊断方法。首先,使用关联积分法(C-C算法)对MPE的嵌入维数和时间延迟进行优化;其次,计算滚动轴承振动信号在选定的经验参数与优化参数下各尺度的排列熵值并以此构建特征向量;最后,利用KELM对滚动轴承进行故障分类。结果表明,参数优化后的MPE结合KELM的故障诊断方法能够有效地提取出故障特征进而很好地实现故障诊断。

著录项

来源
《噪声与振动控制》 |2022年第1期|125-131|共7页
作者
赵云; 宿磊; 李可; 顾杰斐; 卢立新;
展开▼
作者单位

江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室;

江南大学机械工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类轴承;
关键词
故障诊断; 多尺度排列熵; 关联积分法; 特征提取; 核极限学习机; 故障分类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于LSGAN和VMD-MPE-KELM的风机齿轮箱故障诊断 [J] . 秦辞海 ,赵睿智 ,王月强 . 机械传动 . 2021,第11期
2. 基于稀疏自动编码器与FA-KELM的滚动轴承故障诊断 [J] . 敦泊森 ,柳晨曦 ,王奉涛 . 噪声与振动控制 . 2018,第0z1期
3. 基于近似熵和LCD-KELM的滚动轴承故障诊断 [J] . 刘义亚 ,李可 ,宿磊 . 噪声与振动控制 . 2018,第002期
4. 基于FSC-MPE与BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [J] . 刘俊锋 ,董宝营 ,俞翔 . 中国舰船研究 . 2021,第006期
5. 基于SSD和MPE的滚动轴承故障诊断方法 [J] . 唐贵基 ,姜乐 ,王晓龙 . 组合机床与自动化加工技术 . 2020,第003期
6. 基于稀疏自动编码器与FA-KELM的滚动轴承故障诊断 [C] . DUN Bosen ,敦泊森 ,LIU Chenxi . 第二十八届全国振动与噪声高技术应用学术会议 . 2018
7. 基于IHMFE和MPA-KELM的滚动轴承故障诊断方法研究 [A] . 侯晓丽 . 2021

基于改进MPE与KELM的滚动轴承故障诊断

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅