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大破口LOCA事故ASTRUM最佳估算分析方法优化研究

         
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ASTRUM (Automated Statistical Treatment of Uncertainty Method)分析方法是美国西屋公司开发的能够自动执行不确定性计算的最佳估算方法.在该方法中,对于部分对大破口LOCA (Loss of Coolant Accident)事故计算结果具有重要影响的参数,采用了参数保守性确认分析的办法,以确定其保守的取值组合.然后,在此基础上执行对其它参数抽样的ASTRUM最佳估算.这种做法对于不同的事故工况或抽样工况得到的保守性参数取值组合可能不同,具有一定的偶然性,在固定这些参数保守组合的基础上再对其余参数抽样进行最佳估算,可能会导致ASTRUM计算结果出现一定程度的偏差.本文取消了原ASTRUM方法中参数保守性确认分析这一环节,通过开发自编的BE SAMPLE抽样程序,对原参数保守性确认分析中的重要参数进行抽样,执行了全参数的抽样统计分析,并给出了优化结论,它可以为后续ASTRUM方法的优化和研究提供参考.

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