灰色GM(1,1,t)神经网络建模机理及在我国人均纱产量建模中的应用

项振辉; 李俊峰

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本文基于灰色GM(1,1,t)模型,构造了灰色GM(1,1,t)神经网络结构,给出了模型系数与神经网络连接权之间的定量关系,提出了相应的连接权系数的学习算法。由于神经网络的学习误差可以得到有效地控制,从而大大地提高了模型的精度。文末把该灰色神经网络模型应用到我国人均纱产量的建模中,结果表明该灰色神经网络模型具有很高的精度。

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来源
《乡镇企业研究》 |2007年第3s期|71-72|共2页
作者
项振辉; 李俊峰;
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作者单位

浙江理工大学自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
灰色GM(1; 1; t)模型; 灰色神经网络; 建模; 预测;

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