基于标准差统计的窄方位角叠前裂缝预测方法

熊晓军; 简世凯; 李翔; 刘阳

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基于标准差统计的窄方位角叠前裂缝预测方法

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适用于宽方位角地震数据的常规叠前裂缝检测方法,对大多数窄方位角地震数据难以奏效.为此,本文提出一种基于标准差统计的叠前裂缝预测新方法.该方法的理论基础是地震波在各向异性介质与各向同性介质中传播时会出现一定的AVO差异效应,该差异可细分为两部分:①相同方位角条件下,随入射角变化的AVO曲线间差异;②相同入射角条件下,随方位角变化的AVO曲线间差异.首先利用测井资料和岩石物理模型分析构建研究区背景模型;再对区内窄方位角地震数据进行叠加,得到叠加后的方位角道集数据;然后统计目的层段内各个时间采样点的AVO曲线与背景模型的AVO曲线的差值,并以此差值的标准差表征该时间采样点的裂缝发育强度.渤海M区实际资料的应用效果表明,利用该方法取得的裂缝检测结果与研究区内测井资料解释结果的符合率超过80％.

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来源
《石油地球物理勘探》 |2017年第1期|114-120|共7页
作者
熊晓军; 简世凯; 李翔; 刘阳;
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作者单位

油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学),四川成都610059;

油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学),四川成都610059;

油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学),四川成都610059;

油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学),四川成都610059;

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正文语种 chi
中图分类地球物理勘探;
关键词
窄方位角; 各向异性; AVO; 裂缝预测;

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