Burg 算法的一个重要概念是在求自相关函数时,对数据时窗外仅作最大随机性假设,而不认为等于零。用这一概念,可以外推自相关函数。当用 Burg算法求反滤波器预测误差因子 ai（m）时,既不计算自相关函数,也不计算反滤波因子的全部系数值,而只需要计算因子最末一点的系数 am（m）,并且这一计算仅限定在数据时窗范围内进行。本文将 Burg 算法具体应用于地震数据反褶积中,在求 am（m）时作了部分的修改,提高了稳定程度,改善了反褶积的地震剖面质量。从已进行的实际地震数据试算结果来看,只要处理参数使用恰当,地震剖面上信号的分辨率均有十分明显的提高,并且信噪比也有所改善。
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